Alan Turing foi um matemático e criptólogo britânico que viveu entre 1912 e 1954. Suas contribuições para a ciência da computação foram tão disruptivas que, para muitos, ele é considerado o pai da informática moderna.
Entre muitas outras realizações, Turing encontrou uma forma de decifrar mensagens criptografadas do exército nazista durante a Segunda Guerra Mundial. Anos depois, ele projetou os primeiros computadores eletrônicos programáveis e a chamada “Máquina de Turing”, um modelo teórico abstrato de computação que descreve uma máquina capaz de manipular símbolos de acordo com um conjunto predefinido de regras.
O que significa “Turing Completo”?
Como mencionamos anteriormente, a “Máquina de Turing” não representa um computador real, mas sim um modelo para entender os limites do que é computacionalmente possível. O conceito de “Turing Completo” é usado para definir computadores que conseguem igualar a capacidade da Máquina de Turing.
Em outras palavras, se um sistema pode processar qualquer algoritmo que uma Máquina de Turing conseguir executar, diz-se que esse sistema é “Turing completo”. Isso significa que ele pode resolver qualquer problema computável, desde que tenha tempo e memória suficientes.
Vamos a alguns exemplos concretos: a maioria das linguagens de programação modernas, como Python, JavaScript ou C++, são “Turing completas” porque podem implementar qualquer algoritmo. Por outro lado, outras linguagens mais limitadas, como SQL, não são, por não possuírem recursos técnicos como laços (loops) ou recursão infinita.
O “Turing completo” nas redes de criptomoedas
Neste ponto, você deve estar se perguntando: o que o “Turing completo” tem a ver com as criptomoedas? Na verdade, esse modelo é altamente relevante para redes que buscam oferecer programabilidade, como a Ethereum.
Graças ao fato de ser “Turing completa”, a rede Ethereum pode processar qualquer algoritmo. Isso permite o desenvolvimento e a execução de aplicações descentralizadas (dApps) e contratos inteligentes complexos.
Conceitos como protocolos de finanças descentralizadas (DeFi) e organizações autônomas descentralizadas (DAO) só são possíveis graças a essa característica. Sem ela, esses casos de uso simplesmente não existiriam.
A “Turing completude” da Ethereum se apoia em dois pilares: a linguagem de programação Solidity e a Máquina Virtual Ethereum (EVM). A EVM funciona como um motor de cálculo distribuído em computadores ao redor do mundo que processa operações não apenas da Ethereum, mas também de outras redes compatíveis como Polygon, Arbitrum e Avalanche.
A EVM é fundamental para a Ethereum, pois executa os cálculos que fazem os contratos inteligentes funcionarem. Todo o ecossistema com o qual interagimos como usuários — tokens, NFTs, marketplaces, jogos P2E e POAPs, entre outros — depende desses contratos inteligentes.
O Turing no mundo cripto como motor da inovação
Os sistemas “Turing completos” são extremamente flexíveis para o desenvolvimento de software, graças à sua capacidade de executar qualquer algoritmo computacional — desde que disponham dos recursos necessários, como memória e tempo.
No ecossistema cripto, a “Turing completude” é uma característica essencial para a inovação. A Ethereum é o maior exemplo disso, com suas aplicações descentralizadas de lógica avançada, mercados automatizados, empréstimos sem intermediários e jogos baseados em blockchain — só para citar algumas inovações nos quase 10 anos de sua história.
No entanto, essa flexibilidade também traz riscos, como ataques a contratos inteligentes mal projetados. É por isso que algumas blockchains, como o Bitcoin, optam por usar uma linguagem que não é “Turing completa” (Script), priorizando a segurança e a previsibilidade.
Essa abordagem focada na segurança promovida pelo Bitcoin sacrifica a programabilidade de funções avançadas, como as habilitadas pela Ethereum. No final das contas, cada rede escolhe o modelo computacional que melhor se adapta aos seus objetivos e princípios.
Tradução assistida por IA (ChatGPT)
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